因本学院GPU服务器仅有1台,并且服务器资源配置有限(详见附件),使用的师生越来越多,为了公平、规范、有效的使用服务器资源,特制定以下管理办法:
1、 GPU服务器只提供训练任务功能的提交,用户提前计划好任务,上传、训练、得出结论,任务结束及时删除用户数据。
2、 用户使用必须提前申请,如实填写GPU服务器使用申请表(https://clab.hyit.edu.cn/zlgl/zlxz.htm),并发至GPU服务器申请公共邮箱(hyitgpu@163.com)。
3、 用户每次申请使用时间规定为14天,学院管理员每周星期五为审核日(节假日除外),从审核通过开始计时。到时间如没有再次申请,直接清除用户。
4、 GPU服务器只服务于本学院师生的各级各类项目任务训练,一人一个账号,不能滥用。
5、 用户在使用服务器时,需要自行备份重要文件和数据,学院管理员不负责文件丢失的恢复。
6、 用户按照GPU服务器提供的平台资源,规范、合理使用共享资源平台,遵守学校的网络安全和隐私规定,不要与他人分享GPU服务器账户或密码。如发现非法或违规情况,列入用户使用黑名单,并通报学院,按相关规定处理。
2023.10.16
附:GPU服务器配置
机型:NF5288M5 |
CPU:Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz(20核CPU) |
MEM:512G |
存储:1.9T SSD |
GPU:8* Tesla V100 16G(8颗Tesla V100 ,CUDA Cores不少于40960,Tensor Cores不少于5120) |
双精度浮点运算能力:7.8 TFLOPS,单精度浮点运算能力15.7 TFLOPS |
GPU driver:387.26 |
tensorflow:Python 3.6.4 + Anaconda1.6.9 + tensorflow1.7 |
cuda:9.0.176 |
cudnn:7.0.5 |